بررسی مقایسه ای روشهای برآورد چوب خالص درتنه درخت راش(Fagus orientalis Libsky )

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشیار گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه گیلان، صومعه سرا، ایران

2 استادیار دانشکده علوم و مهندسی صنایع چوب دانشگاه Lulea، سوئد

3 استاد دانشکده علوم و مهندسی صنایع چوب دانشگاه Lulea، سوئد

چکیده

راش خزری با ارزشترین گونه پهن برگ ایران است که عمدتا درشمال ایران پراکنش دارد و تقاضای زیادی برای گرده بینه آن دربازار مخصوصا برای گرده بینه های عاری از گره آن وجود دارد. درجه بندی گرده بینه با اندازه گیری معایب آن مرتبط است. شکل، محل وتعداد معایب درارزیابی گرده بینه ها وچوبهای بریده شده دارای اهمیت هستند. یکی از مهمترین معایب، گره ها می باشند. برای ارزیابی معایب درختان از روشهای مخرب (برش دادن) و روشهای غیر مخرب (سی تی اسکن) استفاده می شود. هدف این مطالعه برآورد مقدار چوب خالص و عاری از گره ساقه درخت راش با استفاده از چهار مدل درمقایسه با روش سی تی اسکن می باشد. دراین بررسی تعداد پانزده ساقه درخت راش خزری انتخاب و مطالعه شد. در تجزیه و تحلیل آماری نتایج از طرح کاملا تصادفی با توجه به تعداد تیمار و تکرار در سطح اطمینان 95 درصد استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که قدرت تشخیص سی تی اسکن پزشکی برای قسمتهایی که اختلاف دانسیته زیادی با تنه اصلی دارند بالا است و همجنین دقت برآورد ومحل یابی معایب در روش سی تی اسکن زیاد است. نتایج نشان می دهد که بین تمام روشهای برآورد چوب خالص همبستگی بالایی وجود دارد که بیشترین آن مربوط به همبستگی بین مدل چهارم با سی تی اسکن (r=0/994) می باشد که مقدار برآوردی چوب خالص هر دو روش مشابه است. از بین مدلهای مورد بررسی مدل یک(∆r=Ws-Ls ) که بر اساس پارامتر بیرونی است برای ارزیابی چوب خالص راش در فرآیند درجه بندی گرده بینه مناسبتر است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


[1] Amini, M., Namiranian, M., Sagheb Talebi, Kh.and Amini, R., 2009. Investigation on The Homogenity of Diameter Increment Models in Fagus orientalis L. Trees. Journal of Wood and Forest Science and Technology,16(4):1-23.

[2] Stängle, S.M., Bruchert, F., Kretschmer, U.,Spicker,H. and Sauter, U.H.,2013.Clear wood content in standing trees predicted from branch scar measurements with terrestrial LiDAR and verified with X-ray computed tomography. Canadian Journal of Forest Research, 44:145-153.

[3] Torkaman, J., Vaziri, M.,Sandberg,D. and Limaei,S.M.,2018. Relationship between branch-scar parameters and knot features of oriental beech (Fagus orientalis Libsky). Wood Material Science and Engineering, 13: 117-120.

[4] Thomas, R.E., 2009.Modeling the relationships among internal defect features and external Appalachian hardwood log defect indicators. Silva Fennica, 43(3): 447–456.

[5] Racko, V., 2013. Verify the accuracy of estimation the model between dimensional characteristics of branch scar and the location of the knot in the beech trunk. Forestry and Wood Technology, 84: 60-65.

[6] Wei, Q., Leblon,B. and Rocque, A.L.,2011.On the use of X-ray computed tomography for determining wood properties: a review1. Canadian Journal of Forest Research, 41: 2120–2140.

[7] Oja,J.,Grundberg,S.,Fredriksson,J. and Berg, P.,2004. Automatic grading of sawlogs: a comparison between X-ray scanning, optical three-dimensional scanning and combinations of both methods. Scandinavian Journal of Forest Research, 19(1): 89–95.

[8] Grundberg, S. and Grönlund, A.,1991. Methods for reducing data when scanning for internal log defects. In Proceedings of the 4th International Conference on Scanning Technology in the Wood Industry, San Francisco, Calif. 28–29 October 1991. Luleå University of Technology, Luleå, Sweden.

[9]  Grundberg, S. and Grönlund, A.,1992. Log scanning - extraction of knot geometry. In Proceedings of the 1st International Seminar/Workshop on Scanning Technology and Image Processing on Wood, Skellefteå, Sweden. 30 August – 1 September. Luleå University of Technology, Luleå, Sweden

[10] Osterloh,k.,2006. Radiographic and Tomographic Testing of Wood, ECNDT 2006 - Th.1.3.3

[11] Oja, J.,2000. Evaluation of knot parameters measured automatically in CT-images of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst.). Europian Journal of Wood and Wood Products, 58(5): 375–379.

[12] Oja, J. and Temnerud, E.,1999. The appearance of resin pockets in CT-images of Norway spruce (Picea abies (L.) Karst). Europian Journal of Wood and Wood Products 57(5): 400–406.

[13] Oja,J.,1997. A Comparison between Three Different Methods of Measuring Knot Parameters in Picea abies. Scandinavian Journal of Forest Research,12: 311-315.

[14] Wernsdorfer,H.,Constant,T.,Mothe,F.,Badia,M.A.,Nepveu,G. and Seeling,U.,2005. Detailed analysis of the geometric relationship between external traits and the shape of red  heartwood in beech trees (Fagus sylvatica L.). Trees, 19: 482–491.

[15] Wei,Q.,Leblon,B.,Chui,Y.H. and Zhang,S.Y.,2008a.Identification of selected log characteristics from computed tomography images of sugar maple logs using maximum likelihood classifier and textural analysis. Holzforschung, 62(4):441–447.

[16] Wang,C.,Zhao,Z., Hein,S., Zeng,J.,Schuler,J.,Guo,J., Guo,W.  and Zeng,J.,2015. Effect of Planting Density on Knot Attributes and Branch Occlusion of Betula alnoides under Natural Pruning in Southern China.Forests, 6:1343-1361.

[17] Kazemi-Najafi,S.,Shalbafan,A.and Ebrahimi,GH.,2009.Internal decay assessment in standing beech trees using ultrasonic velocity measurement.Europian Journal of Forest Research,128:345-350.

[18] Li,W.,Wen,J.,Xiao,Z.and Xu,S.,2018.Application of Ground-Penetrating Radar for Detecting Internal Anomalies in Tree Trunk with Irregular Contours.Sensors,18,649(open access).

[19] Schulz, H.,1961. Die Beurteilung der Qualit¨atsentwicklung junger B¨aume. Forstarchiv, 32:89–99

[20] Wernsd¨orfer, H.,Constant,T., Mothe, F., Badia, M.A.,Nepveu,G. and Seeling,U.,2005. Detailed analysis of the geometric relationship between external traits and the shape of red heartwood in beech trees(Fagus sylvatica L.). Trees , 19: 482–491.