تحلیل ضریب تجمع زنجیره ارزش فرآوری چوب صنوبر در ایران

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه

2 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه ارومیه، ارومیه

چکیده

ارزش افزوده در زنجیره ارزش چوب صنوبر، آثار اقتصادی فراوانی برای زارعین چوب صنوبر دارد و نقش اساسی در تأمین پایدار مواد سلولزی مورد نیاز صنایع در درازمدت دارد. هدف از این تحقیق تحلیل زنجیره ارزش چوب صنوبر و استفاده از نتایج در راستای بهبود آن بود. به‌منظور تعیین زنجیره ارزش چوب صنوبر از چارچوب تحلیل زنجیره ارزش پورتر استفاده شد. جامعه آماری برای شناسایی زنجیره های ارزش چوب صنوبر شامل 76 متخصص فعال در زمینه بخش های مختلف زنجیره ارزش چوب صنوبر بود. تحلیل زنجیره ارزش به کمک ضریب تجمع انجام شد. به کمک این روش شرایط اقتصادی محلی زنجیره ارزش صنوبر نسبت به شرایط اقتصادی زنجیره ارزش صنوبر در کشور مورد ارزیابی قرار گرفت. به کمک نظر متخصصین و با استفاده از پرسشنامه، صنایع مهمی که از چوب صنوبر به عنوان ماده اولیه استفاده می کنند، مشخص گردید. بیشترین مقدار ضریب تجمع زنجیره ارزش چوب صنوبر، با مقدار 2/72 متعلق به استان گلستان و کمترین مقدار ضریب تجمع زنجیره ارزش چوب صنوبر، با مقدار 0/24 متعلق به استان هرمزگان بود. استان های شمالی کشور (گلستان، گیلان و مازندران) بیشترین مقدار ضریب تجمع را داشتند. ضریب تجمع مربوط به زنجیره ارزش چوب صتوبر در استان های گلستان، گیلان و مازندران به ترتیب برابر 2/72، 2/19، 2/03 بود. ضریب تجمع مربوط به زنجیره ارزش استان‌های زنجان، آذربایجان غربی، آذربایجان شرقی و کردستان که از تولید‌کنندگان عمده چوب صنوبر هستند، به ترتیب برابر0/36، 0/47، 0/65 و 0/84 بود.

کلیدواژه‌ها


 [1] Rostami, T., 2003. Qualitative and quantitative assessment of reforestation carried out by forestry cooperatives in the province of Gilan, Gilan Applied Research, Management and Planning Organization of Gilan. 132 p. (In Persian).

[2] Bakhshi, R., Ramezanpour, H. and Lshkarbolouki, A., 2012. The effect of reforestation of pine and poplar forest on some soil properties in the region Fidreh of Lahijan. Journal of Iran Forestry, Society of Iran Forestry, 2(2): 321-332. (In Persian).

[3] Moradikia, S., 2007. Industry and spruce. Wood and Paper magazine, 35(5): 31-35. (In Persian).

[4] Jalili, A. and Ghasemi, F., 2007. Strategy for sustainable supply of lignocellulosic materials. Publisher of Research Institute of Forests and Rangelands, 312p. (In Persian).

[5] Vatani, L. and Davanlou, M., 2008. Problems and barriers to wood farming, the second Congress of poplar and potentials of poplar planting. Research Institute of Forests and Rangelands, 2(2): 345-358. (In Persian).

[6] Aminpour, T., 2008. Opportunities and Challenges of poplar farming, the second Congress of poplar and potentials of poplar planting. Research Institute of Forests and Rangelands, 4(2):381-386. (In Persian).

[7] Porter, E. and Miller, E., 1985. How Information Gives You Competitive Advantage. Harvard Business Review, 189 p.

[8] Jaap, G. and  Hans A., 2003. Value Based Requirements Engineering: Exploring Innovative e-Commerce Ideas, February 4, Vrije Universiteit amit, christoph zott, value creation in e-business. trategic management journal, 22(5): 493–520.

[9] Kaplinsky, R. (2000) Spreading the Gains from Globalisation: What Can Be Learned from Value Chain Analysis. Journal of Development Studies, 37(2): 117-146.

[10] Penfold, R. B., 2006. Covariance risk and employment growth in Canadian cities, Growth Change, 37(2): 60–81.

[11] Hoen, A. and Osterhaven, J., 2006. On the measurement of comparative advantage. Ann Reg Sci, 40(3): 677–691.

[12] Duranton, G. and Overman, H., 2005. Testing for localization using micro-geographic data, Review of Economic Studies, 72 (4): 1077–1106.

[13] Heshmatol Vaezin, M., Peyron J-L. and Lecocq, F., 2009. A simple generalization of the Faustmann formula to tree level. Canadian Journal of Forest Research, 39(3): 699-711.

[14] Niquidet, K. and Van Kooten, G.C., 2006. Transaction Evidence Appraisal: Competition in British Columbia’s Stumpage Markets. Forest Science, 52(4): 451-459.

[15] Kitikidou, K., Kaymakis, M. and Milios, E., 2012. Site index curves for young Populus tremula stands on Athos Peninsula (northern Greece), 10(2): 1006-1075.

[16] Henderson, J. Kunroco, A. and Turner, M., 1995. Industrial development in cities. Journal of Political Economy, 103(4): 1067–1090.

[17] Nishiyama, Y., 1997. Exports’ contribution to economic growth: empirical evidence for California, Massa- chusetts, and Texas, using employment data. Journal of Regional Science, 37(3): 99–125.

[18] Hoen, A.R. and Oosterhaven, J., 2006. On the measurement of comparative advantage. The Annals of Regional Science, 40(1): 677–691.

[19] Isserman, A.M., 1980. Estimating export activity in a regional economy: a theoretical and empirical analysis of alternative methods.  International Regional Science Review, 12(2): 155–184.

[20] Maurel, F. and Sedillot, B., 1999. A measure of the geographic concentration in French manufacturing industries. Regional Science and Urban Economics, 5(4): 575–604.

[21] Fujita, M. and Tabuchi, T., 1997. Regional growth in postwar Japan. Regional Science and Urban Economics, 27(1): 643–670.

[22] Krugman, P., 1991. Increasing Returns and Economic Geography, Journal of Political Economy, 99(2): 483-499.

[23] Glaeser, E.L., Kallal, H.D., Scheinkman, J. and Shleifer, A., 1992. Growth in Cities. Journal of Political Economy, 100(3): 1126-1152.

[24] Miller, M., Gibson, L.J. and Wright, N.G., 1991. Location quotient: a basic tool for economic development studies. Economic Development Review, 9(2): 55 – 68.

[25] Hosseinzadeh, O., Azizi, M., Hamzeh, Y. and Faezipour, M., 2013. The geographic concentration of the furniture industry's assessment aimed to develop clusters of furniture. Journal of Iranian Wood and Paper Industries, 4(2): 33-44.

[26] Mansouri, I. and Mohamadlou, H., 2009. Cluster Development Projects (Plans and Outcomes). 1nd ed., Iran Small  Industries and Industrial Parks Organization Press, Tehran, Iran, 135 p.

[27] Barzegar, A., Nemati, A. and Zakeri, E., 2014. Identification of socio-economic factors affecting the plantation in North Khorasan province. Journal of Forest and Poplar Research, 58(4):711-723.