TY - JOUR ID - 700821 TI - شناسایی و تعیین مقدار تأثیر متغیرهای کنترلی کارخانه بر خواص فیزیکی و مکانیکی تخته فیبر با دانسیته متوسط با سیستم شبکه عصبی مصنوعی JO - مجله صنایع چوب و کاغذ ایران JA - IJWP LA - fa SN - 2008-9066 AU - شیرزائی, سکینه AU - بیات کشکولی, علی AU - فرخ پیام, سعیدرضا AD - دانشجوی دکتری کامپوزیت های لیگنوسلولزی AD - دانشیار، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه زابل AD - عضو هیات علمی دانشگاه زابل Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 13 IS - 3 SP - 275 EP - 287 KW - آزمون گاما KW - خواص مکانیکی KW - خواص فیزیکی KW - تخته فیبر با دانسیته متوسط DO - 10.22034/ijwp.2022.700821 N2 - خواص فرآورده‌‌های مرکب چوبی حاصل ازمتغیرهای کنترلی یا به عبارت دیگر ماشین ‌های فرآیندی کارخانه است. شناسایی این نقاط حساس از اهمیت ویژه ای برخوردار است، زیرا به کنترل کننده‌های خط تولید کارخانه این امکان را می‌‌دهد که بتوانند خط تولید و کیفیت محصول را به شکل کاملا مهندسی تنظیم نمایند و یا مطالعه دقیق‌تری از رفتار مواد و فرآیند داشته باشند. متغیرهای ورودی این کارخانه از سه شیفت کاری به تعداد 154 ردیف داده متناظر با همدیگر و با خصوصیات خروجی هستند. متغیرهای ورودی کارخانه شامل متغیرهای درصد رطوبت خرده چوب، دانسیته خرده چوب، دانسیته کیک، درجه حرارت مواد، مقدار مصرف چسب به درصد، مقدار مصرف چسب به کیلوگرم، رطوبت الیاف و سرعت پرس و داده‌های اندازه گیری شده شامل دانسیته، مدول خمشی، مدول الاستیسیته، چسبندگی داخلی، رطوبت تخته و واکشیدگی ضخامت می‌باشد. پس از نرمال سازی داده‌ها، مقدار تأثیر متغیرهای ورودی بر هرکدام از خواص تخته فیبر با روش شبکه عصبی مصنوعی و براساس معیارهایی مانند آزمون گاما و درصد خطا مشخص شد. نتایج نشان دادند که تمامی متغیرهای ورودی بر خصوصیات خروجی تخته فیبر اثرگذار می‌باشند و ترتیب اثرگذاری متغیرها به نوع خصوصیات بستگی دارد. اثر متغیرهایی مانند دانسیته کیک الیاف تقریبا بیشتر از بقیه متغیرها بود. برخی متغیرهای ورودی مانند مقدار چسب به کیلوگرم بر روی خواص تخته فیبر با دانسیته متوسط اثر کمتری دارند و این متغیر در خط تولید برخی کارخانه‌ها ثابت در نظر گرفته می‌شود. همبستگی بالای مقدار پیش بینی با مقدار واقعی خروجی‌ها و درصد خطای کم آن اعتبار بالای پیش بینی‌ها را نشان داد که به ترتیب بالای 9/0 و کمتر از 9 درصد بود. UR - https://www.ijwp.ir/article_700821.html L1 - https://www.ijwp.ir/article_700821_181e48999fb4a60bcd2d1485f99cd167.pdf ER -